IT Consulting Philip Claren
Ich bin Philip Claren — System- & Software-Architekt, Lead Developer und AI-Transformation-Consultant. Seit über 18 Jahren baue, skaliere und modernisiere ich geschäftskritische Plattformen — und begleite heute IT-Organisationen dabei, KI produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen.
„Ich übersetze mehrdeutige Business-Anforderungen in saubere, wartbare Architektur — und führe Engineering-Teams dahin, sie auch zu liefern.“
Von High-Traffic-eCommerce und SaaS-Marktplätzen bis zu Enterprise-Energiesystemen: Mein Fokus liegt heute darauf, Software-Organisationen durch ihre KI-Transformation zu führen — mit KI-gestütztem Engineering, agentischen Workflows und LLM-Features im Produkt. Damit Teams schneller und smarter liefern, ohne Qualität und Governance zu opfern.
KI-gestütztes Engineering im Team verankern: AI-Pair-Programming, automatisierte Code-Reviews und Testgenerierung, agentische & RAG-Workflows, LLM-Features im Produkt — inklusive pragmatischer Governance: Datenschutz, Human-in-the-Loop und Qualitätsevaluation.
Clean Architecture, Domain-Driven Design und Event-Driven Architecture für Systeme, die wachsen dürfen. Von der Architektur-Due-Diligence über die Zielarchitektur bis zur Modernisierung von Legacy-Plattformen.
Teams befähigen statt Abhängigkeiten schaffen: Mentoring durch Pair-Programming, Architektur-Entscheidungen dokumentieren, Engineering-Standards heben — und technische Realität verständlich für Stakeholder und Entscheider übersetzen.
Kein Beratungs-Elfenbeinturm: Ich entwickle mit. TypeScript, C#/.NET, React, Vue 3, Node.js — vom MVP bis zur produktionsreifen Plattform auf Azure oder AWS. End-to-End, integriert in Ihre bestehende IT-Landschaft.
Enterprise-Kundenservice-Plattform: Migration des C#/.NET-Backends auf Clean Architecture, Vue-2-auf-3- und TypeScript-Migration des Frontends — und Einführung von LLM-basiertem Developer-Tooling ins Team, mit messbar schnellerer Delivery bei höherer Codequalität. Inklusive Guardrails für den sicheren, konformen LLM-Einsatz im Energiekontext.
C#/.NET · Clean Architecture · Vue 3 · TypeScript · LLM/RAG · Azure
SaaS-B2B-eCommerce-Marktplatz: Architektur-Due-Diligence eines extern entwickelten Produkts, Härtung und Optimierung der Plattform für weiteres Wachstum, Mentoring des Teams und Beratung der Entscheiderebene.
Node.js · Next.js · NestJS · TypeScript · AWS · Pulumi · PostgreSQL · GraphQL
Konzernweites eCommerce- & Unified-Backend-Programm: Zielarchitektur für alle Marken (EnBW, Yello, NaturEnergie+), Plattform-Evaluation (Commercetools, Spryker, Magento, Shopware), MVP-Aufbau auf Commercetools und Azure — bis zur Integration in die bestehende IT-Landschaft, inklusive wiederverwendbarer SDKs und einer kontextsensitiven Preis-Engine.
C#/.NET Core · React · Node.js · TypeScript · Commercetools · Azure · AWS
Vue.js-Anwendung für das Vertragsmanagement auf yello.de sowie Chatbot-Integration für das Support-Center — ein früher Schritt Richtung automatisiertem Self-Service-Support.
Vue.js · JavaScript · Chatbot-Integration
Mobile-Rewrite: Eintritt in ein neu formiertes Scrum-Team zum Nachbau des Shopgate-Mobile-Clients in React — inklusive Architektur-Patterns und Coaching des Teams für eine skalierbare React-Architektur.
React · JavaScript · Scrum
Enterprise-eCommerce: Wartung und Weiterentwicklung der Backend-Systeme für Deutsche Telekoms eCommerce-Plattformen (shop.telekom.de und smarthome.de).
Ruby on Rails · Enterprise eCommerce
Vom Produktkonzept über UX-Design bis zur Produktionsplattform: Prototyp in Rails/Node.js + Angular, Rewrite in Elixir/Phoenix (Erlang VM) mit React/Redux-Frontend.
Elixir · Phoenix · React · Redux · Node.js
Aufbau und Leitung der Entwicklungsorganisation, Lead Developer beider Flaggschiff-Produkte. Einführung von Scrum/XP, Pair-Programming und CI — plus Architektur eines hochperformanten Multi-Tenant-Frameworks.
Ruby on Rails · PHP · MySQL · MongoDB · Linux
Davor freiberuflich für kleine Unternehmen tätig, 1999–2007: Webdesign & -entwicklung, IT-Infrastruktur, individuelle Software und Tooling.
Sprachmodelle und KI-Agenten einsetzen, selber bauen, verstehen
Ein dreiteiliger Blick auf moderne KI: praktischer Einstieg über Sprachmodelle, Tool Use und agentische Workflows, eigener lauffähiger Code inklusive selbst gebautem MCP-Server — und die mathematischen sowie architektonischen Grundlagen, die Sprachmodelle antreiben.
Prompting-Rezepte für den KI-Alltag
Praxisnahe Prompting-Rezepte für den KI-Alltag mit ChatGPT, Claude & Gemini — von den Grundtechniken über den Berufsalltag, Bild- und Videoerzeugung bis zu Automatisierung und dem kritischen Umgang mit Halluzinationen und Datenschutz. Dienstunabhängig, mit Spezialmenüs für Schüler, Lehrkräfte, Selbstständige, Teams und Entwickler.
Ob Architektur-Review, KI-Strategie fürs Engineering-Team oder ein Projekt, das einfach geliefert werden muss — schreiben Sie mir.